人工智能『AI』, 安卓『Android』

Android Skip Ads Yolov5 Project

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YOLOv5 🚀 is a family of object detection architectures and models pretrained on the COCO dataset, and represents Ultralytics open-source research into future vision AI methods, incorporating lessons learned and best practices evolved over thousands of hours of research and development.

1. 环境搭建
自动广告跳过这个想法,不过由于各种原因一直没有实时。知道最近才又重新开始折腾这个东西,yolov5的安装这里就不再说明了，建议使用anaconda安装。我创建了一个conda环境可以直接下载之后通过conda安装：

# 1. conda 环境地址：https://anaconda.org/obaby/yolov5 
# 2. 下载对应操作系统的环境yml脚本 
# 3. 在Terminal 或者 an Anaconda Prompt内执行 
conda env create user/my-environment source activate my-environment

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 如果不想使用上面的安装方法可以参考：https://blog.csdn.net/oJiWuXuan/article/details/107558286 和https://github.com/ultralytics/yolov5 按照官方指导进行安装。

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人工智能『AI』

Cannot open pip-script.py

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这几天一直在折腾faceswap，安装过程中发现各种神奇的bug。首先第一个就是github无法正常访问的问题，clone代码的时候各种提示服务器连接超时。可以修改hosts文件添加以下内容：

# github
#192.30.255.113 github.com
#192.30.255.113 gist.github.com
#151.101.52.133  raw.githubusercontent.com
#151.101.53.194  github.global.ssl.fastly.net
140.82.114.4 github.com
199.232.69.194 github.global.ssl.fastly.net

添加之后执行dns刷新：

ipconfig /flushdns

然后github基本就可以正常访问了。安装完成之后发现出现了另外一个问题，提示没有tensorflow-gpu环境。但是尝试执行安装时又提示下面的错误：

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业余爱好『Favourite』

m3u8 下载工具 V20.10.28[Win/OS X]

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支持的下载方式：

  1. 从m3u8链接下载，参数 -i
  2. 从本地文件读取下载链接下载，参数 -f

参数说明：

  1. 如果直接从m3u8下载链接下载请使用-i参数， 示例：m3u8_downloader -i http://www.h4ck.org.cn/porn/av.m3u8, 同时支持下载mp4、avi文件。直接修改下载链接即可。
  2. 支持从文件读取下载链接批量下载，支持文本格式和csv格式，csv格式可以自定下下载后的文件名。文本格式按照每行一个下载链接组织内容即可。示例：

    m3u8_downloader -f /Users/obaby/Downloads/m3u8_list/f_26.csv

  3. 如果下载单个文件可以通过-o参数指定输出文件名，配合-i参数使用， 实例：m3u8_downloader -i http://www.h4ck.org.cn/porn/av.m3u8 -o av.mp4
  4. 从文件读取下载链接可以通过-p参数指定输出目录，在-p模式下或者没有指定输出文件名称的情况下，程序会自动生成文件名。实例：m3u8_downloader -f /Users/obaby/Downloads/m3u8_list/f_26.csv -p /Volumes/home/Porn/20201023
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业余爱好『Favourite』

Python requests socks代理

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更新requests 为支持socks的版本：

pip install -U requests[socks]

测试代码：

import requests

headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.121 Safari/537.36',
}

proxies = {
    #'socks5': '127.0.0.1:8889'
    'http':'socks5://127.0.0.1:8889',
    'https':'socks5://127.0.0.1:8889'
}
url = 'http://nkm3s8.xyz/'
try:
    print('Proxy:')
    res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=10)
    print(res)
except Exception as e:
    print(e)

try:
    print('No Proxy:')
    res = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    print(res)
except Exception as e:
    print(e)

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